Excel。直線回帰分析による値を算出できるのが、FORECAST.LINEAR関数です。
＜関数辞典：FORECAST.LINEAR関数＞
FORECAST.LINEAR関数
読み方： フォーキャスト・リニア
分類： 統計
FORECAST.LINEAR(x,既知のy,既知のx)
直線回帰分析による値を算出する
11/17/2023
Excel。FORECAST.LINEAR関数で、単回帰分析における予測値を算出できます。【regression analysis】
Excel。FORECAST.LINEAR関数で、単回帰分析における予測値を算出できます。
＜FORECAST.LINEAR関数＞
2つのデータの間に、直線の相関があるとします。
ざっくりいうと、Aが増えればBも増えるような、関係性があるデータ。
そのようなデータがある時には、FORECAST.LINEAR関数をつかうことで、予測値を算出することができますので、確認しておきましょう。
データを用意しました。
B列に来店客数。C列に売上高が入力してあります。
この来店客数っと売上高には、来店客数が増えれば、売上高も上がるという関係性にあります。
そこで、F2に来店客数が200だった場合、売上高の予測値を算出したい場合に、FORECAST.LINEAR関数をつかうことで、手早く算出することができます。
F3に、
=FORECAST.LINEAR(F2,C2:C8,B2:B8)
と数式を設定すると、802.6と算出されました。
では、FORECAST.LINEAR関数の引数を確認しておきます。
最初の引数は、「x」。
予測するyに対するxの値です。
この値の時の予測値を算出したいわけです。
2番目の引数は、「既知のy」。
yの値を指定します。
なおyの値は、従属変数です。
3番目の引数は、「既知のx」。
xの値を指定します。
なおxの値は、独立変数です。
10/16/2020
Excel。二つのデータに関係性はあるのないの？それなら関数で確認しちゃいましょう。【regression analysis】
Excel。二つのデータに関係性はあるのないの？それなら関数で確認しちゃいましょう。
＜CORREL関数・FORECAST.LINEAR関数・TREND関数とスピル機能＞
データをまとめた表があります。
広告をしてみた結果、来店客数に影響があるのかないのか、例えば、広告代を増やしたら、もっとお客さん来てくれるのかなど、気になるわけですね。
当然のことながら、経営とか見た目などフィーリングで判断するわけにはいきません。
そこで、この二つのデータに「相関関係」はあるのかないのかを知るには、ある関数を使うことで比較的簡単に、確認することができます。
【相関関係の強弱を数値化（相関係数）】
相関係数を算出するには、「CORREL関数」という関数が用意されています。
今回は、広告代を「X」、来店客数を「Y」とします。
F1に次の数式を設定しました。
=CORREL(B2:B13,C2:C13)
二つのデータの範囲をそれぞれ引数に設定するだけで、算出することができます。
算出された数値は、何を意味するのかというと、相関係数「1」に近いほど、関係性が強く、「0」に近いほど、関係性が弱いので、今回は、「0.99」という算出結果から、「1」に近いことから、関係性が強いことがわかりました。
せっかく、関連性がわかったので、広告代を思い切って、奮発して、50000にしたら、来店客数はどのぐらいになるのか、予想することもできます。
【FORCAST.LINER関数で予測】
そこで使用する関数が、「FORECAST.LINEAR関数」。
FORECAST.LINEAR関数は、回帰直線による予測値を算出することができる関数です。
引数の設定が簡単なので、使わないのはもったいない関数の一つです。
なお、FORECAST.LINEAR関数は、Excel2016から登場した新しい関数です。
F4の数式は、
=FORECAST.LINEAR(F3,C2:C13,B2:B13)
2338と予測値を算出することができました。
【複数の予測値を算出したいなら、TREND関数】
FORECAST.LINEAR関数は簡単で便利ではあるのですが、欠点があって、複数の予測値を算出することができません。
広告代が30000だったら？35000だったら？と広告代の数値を入力し直すのは面倒です。
そこで、複数の予測値を算出したい場合は、「TREND関数」を使います。
F7の数式は、
=TREND(C2:C13,B2:B13,E7:E11)
F列に広告代別の予測来店客数が算出されました。
広告代が50000のときに、2338.711と算出されています。
先程の、FORECAST.LINEAR関数で算出した結果と同じ算出結果になっていますね。
ところでTREND関数は、配列数式で算出する必要があるので、Ctrl+Shift+Enterで確定する必要が、『かつて』はありましたが、Office365のExcelに新たに追加された『スピル機能』によって、そのままEnterキーで確定するだけで、連続するセルに数式を設定してくれます。
そのため、以前に比べて、配列数式が苦手だった人でも、使い勝手がよくなっています。
5/27/2020
Excel関数辞典 VOL.30。FORECAST関数～FORECAST.LINEAR関数
Excel関数辞典 VOL.30。FORECAST関数～FORECAST.LINEAR関数
＜Excel関数＞
今回は、FORECAST関数～FORECAST.LINEAR関数までをご紹介しております。
FORECAST関数
フォーキャスト
直線回帰分析による値を算出する
FORECAST(x,既知のy,既知のx)
FORECAST.ETS関数
フォーキャスト・イーティーエス
実績から予測値を算出
FORECAST.ETS(目標期日,値,タイムライン,[季節性],[データ補間],[集計])
※Excel2016の「予測ワークシート」で「予測値列」の算出に使用
FORECAST.ETS.CONFINT関数
フォーキャスト・イーティーエス・コンフィデンスインターバル
予測値の信頼区間を算出する
FORECAST.ETS.CONFIN(目標期日,値,タイムライン,[信頼レベル],[季節性],[データ補間],[集計])
FORECAST.ETS.SEASONALITY関数
フォーキャスト・イーティーエス・シーズナリティ
指定した時系列の季節パターンの長さを算出する
予測値の信頼区間を算出する
FORECAST.ETS.SEASONALITY(値,タイムライン[,データ補間][,集計])
FORECAST.ETS.STAT関数
フォーキャスト・イーティーエス・スタット
時系列予測から統計情報を算出
FORECAST.ETS.STAT(値,タイムライン,統計の種類,[季節性],[データ補間],[集計])
FORECAST.LINEAR関数
フォーキャスト・リニア
直線回帰分析による値を算出する Excel2016以降
FORECAST.LINEAR(x,既知のy,既知のx)
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