データの散らばり具合を知るには、「偏差」を算出するわけです。
「偏差」を算出する数式をつくってみます。
平均値は、C13に算出してあります。
いままでならば、D2の数式は、「=C2-$C$13」と絶対参照をつかった数式をつくり、そのあと、オートフィルで数式をコピーするわけです。
ところがスピル機能が登場したことで、数式の作り方が変わりました。
D2の数式は、「=C2:C11-C13」。
絶対参照をつかわなくても、スピル機能によって数式の範囲が拡張されます。
そして、C2:C11のように範囲選択した数式を設定します。
スピル機能によって、全く数式の作り方が、かわることもあります。
Excel。スピル機能の登場で、数式の作り方が結構変わっています。
Excelに少し前から加わった機能に、「スピル（SPILL）」というものがあります。
以前ならば、面倒な配列数式にしなければいけなかった数式や、複合参照を駆使した数式は、スピル機能をつかった数式にすることで、わかりやすく、そして、手早く算出することができます。
例として九九の表を作ってみます。
=A2:A6*B1:F1
という数式を設定するだけです。
スピル機能によって、オートフィルで数式をコピーすることもありません。
可読性も高く、手早く作成することができます。
以前ならば、「=$A2*B$1」という数式を作っていました。
B1とA2を乗算した数式を、複合参照にする必要がありました。
また、オートフィルで数式をコピーして完成させることは出来ませんでした。
複合参照は、列と行のどちらを固定させるのかを考えなければなりません。
このように、スピル機能の登場によって、Excelも色々変わっています。
Excelに追加された新機能の「Spill」（スピル）。
確かに、便利な機能ではあるのですが、勝手に「Spill」（スピル）を使用した数式を変わってしまって、算出したいのに、邪魔をされることが多々あります。
例えば、次のようなケース。
=CELL("width",B1)
ところが、希望していないにもかかわらず、勝手に「Spill」（スピル）が、追加されてしまいました。
B6の数式をオートフィルで横方向にコピーしても、エラーが出るなど、せっかくの便利な新機能も迷惑でしかありません。
実は、「=（イコール）」のあとに「@（アットマーク）」を追加するだけで、今まで通りに算出することができます。
B6の数式は、
=@CELL("width",B1)
とCELL関数の前に「@（アットマーク）」を追加しました。
あとは、オートフィルで数式をコピーすれば、今まで通りに算出することができました。
このように、「Spill」（スピル）で邪魔された場合は、「@（アットマーク）」で対応することができそうなので、イライラが少し緩和できるかもしれませんね。
ただデータを集めて表にしただけでは、もったいないので、ちょっとした数値を算出してみると、違ったことが見えるというか想像したり、仮定をたてたりすることができるかもしれません。
例えば、次の表。
B列の各店舗における商品Aの販売数のデータですが、このままではただのデータでしかないので、例えば、販売数が101～200の店舗（件数）がいくつあるのかが、わかれば、なぜ、販売個数が多くなるのかなど、仮定をたてることも出来たりするかもしれません。
そこで、100ごとの階級として、それぞれの階級に何店舗該当するのかを算出してみようと思います。
このような階級ごとの数値のことを「度数」と呼んでいます。
Excelでは、度数を算出する関数が用意されています。
それが、「FREQUENCY関数」です。
このFREQUENCY関数ですが、ちょっと厄介な関数でして、配列関数のため、算出したい範囲を選択しておいてから、数式をつくり、確定させる時に、Ctrl + Shift + Enterキーを押して設定させる必要がありました。
しかし、Office365のExcelやExcel2019に追加された新機能である「スピル機能」をつかうことで、FREQUENCY関数が、普通の関数と同じような感じで数式を作れるようになりました。
では、スピル機能をつかった、FREQUENCY関数を確認していきましょう。
G2にFREQUENCY関数の数式を設定してきます。
FREQUENCY関数ダイアログボックスで数式を設定してもいいですが、
FREQUENCY（データ配列,区分配列）
とFREQUENCY関数は引数が2個と少ないので、手入力で作成していくといいでしょう。
=FREQUENCY(B2:B11,F2:F11)
数式を確定すると、スピル機能によって、G2の数式が、下記方向にコピー（溢れて）されます。
配列関数のときは、絶対参照が必要になりますが、スピル機能は絶対参照の設定は不要です。
なお、今まで通り、Ctrl + Shift + Enterキーをつかった、配列関数にしても、問題はありません。
ただ、G12までスピル機能で算出されていますが、これは、1001以上の度数を算出しているので、不要であったとしても、スピル機能で管理している範囲の為、G12の数式だけを削除することができません。
今回のFREQUENCY関数だけではなくて、スピル機能の登場で、今まで以上に、使い勝手がより良くなっている関数があるかもしれませんので、色々確認してみるといいかもしれませんね。
データをまとめた表があります。
広告をしてみた結果、来店客数に影響があるのかないのか、例えば、広告代を増やしたら、もっとお客さん来てくれるのかなど、気になるわけですね。
当然のことながら、経営とか見た目などフィーリングで判断するわけにはいきません。
そこで、この二つのデータに「相関関係」はあるのかないのかを知るには、ある関数を使うことで比較的簡単に、確認することができます。
【相関関係の強弱を数値化（相関係数）】
相関係数を算出するには、「CORREL関数」という関数が用意されています。
今回は、広告代を「X」、来店客数を「Y」とします。
=CORREL(B2:B13,C2:C13)
二つのデータの範囲をそれぞれ引数に設定するだけで、算出することができます。
算出された数値は、何を意味するのかというと、相関係数「1」に近いほど、関係性が強く、「0」に近いほど、関係性が弱いので、今回は、「0.99」という算出結果から、「1」に近いことから、関係性が強いことがわかりました。
せっかく、関連性がわかったので、広告代を思い切って、奮発して、50000にしたら、来店客数はどのぐらいになるのか、予想することもできます。
【FORCAST.LINER関数で予測】
そこで使用する関数が、「FORECAST.LINEAR関数」。
FORECAST.LINEAR関数は、回帰直線による予測値を算出することができる関数です。
引数の設定が簡単なので、使わないのはもったいない関数の一つです。
なお、FORECAST.LINEAR関数は、Excel2016から登場した新しい関数です。
=FORECAST.LINEAR(F3,C2:C13,B2:B13)
2338と予測値を算出することができました。
【複数の予測値を算出したいなら、TREND関数】
FORECAST.LINEAR関数は簡単で便利ではあるのですが、欠点があって、複数の予測値を算出することができません。
広告代が30000だったら？35000だったら？と広告代の数値を入力し直すのは面倒です。
そこで、複数の予測値を算出したい場合は、「TREND関数」を使います。
F7の数式は、
=TREND(C2:C13,B2:B13,E7:E11)
F列に広告代別の予測来店客数が算出されました。
広告代が50000のときに、2338.711と算出されています。
先程の、FORECAST.LINEAR関数で算出した結果と同じ算出結果になっていますね。
ところでTREND関数は、配列数式で算出する必要があるので、Ctrl+Shift+Enterで確定する必要が、『かつて』はありましたが、Office365のExcelに新たに追加された『スピル機能』によって、そのままEnterキーで確定するだけで、連続するセルに数式を設定してくれます。
そのため、以前に比べて、配列数式が苦手だった人でも、使い勝手がよくなっています。
